全面推行数字经济基础设施建设
国家数据局主要职责
推进数据基础制度建设
统筹数据资源整合共享和开发利用，推进数字中国、数字经济、数字社会规划建设
落地数据流通的战略目标
构建促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施，隐私计算是助力数据基础设施建设发展的重要技术手段
数据基础设施建设内容
数据基础设施界定标准
在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施
数据可信流通体系建设
通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间"可用不可见"、"可控可计量"
隐私计算作为底层基石
隐私计算赋能数字经济
隐私计算技术可以满足数据可用不可见的设想，未来很有可能会成为数据流通交易发展的重要技术能力
隐私计算三大发展方向
基于密码学的多方安全技术、基于人工智能与隐私保护技术融合的联邦学习技术、基于可信硬件的可信执行技术
解决思路
利用隐私计算技术构建"数据密态"
可控制
访问权限可控，数据流通可控
可隐秘
保护数据隐私，不泄露明文数据
可计算
在密态下进行计算，释放数据价值
可监管
通过区块链实现审计、追溯
数据全生命周期安全管控及可信流通
数据资产登记
数据查询和申请
数据交易
数据授权使用
数据安全流通
解决方案
采用"数据不出域、可用不可见、可控可计量"的应用模式，为数据流通提供安全可靠的路径。
- 数据不出域：确保数据在安全边界内流动
- 可用不可见：保护数据隐私的同时实现价值流通
- 可控可计量：精确控制数据使用范围和计量方式
方案优势
数据价值蜕变
导入数据资源，输出数据产品
一站式操作体验
无需登录多个系统即可完成数据流通
智能流转结算
基于区块链智能合约实现自动化流转结算
数据权限可控
可灵活制定数据使用策略，监控数据使用情况
全链路可追溯
全流程区块链存证，基于身份认证技术实现全链路追踪
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